آیا نسل بشر به دست ربات‌ها منقرض خواهد شد؟

[ad_1]

رسانه کلیک – تجربه‌های تلخی مثل حادثه چرنوبیل، تایتانیک و یا شاتل فضایی ناسا ثابت کردند که داشتن دانش درباره یک وسیله نیز بدون آنکه بدانیم استفاده از آن چه عواقبی دارد، می‌تواند بسیار خطرناک باشد. به نظر می‌رسد هوش مصنوعی نیز از این قاعده مستثنی نباشد.

همین اتفاق نیز ممکن است در مواجهه با هوش مصنوعی رخ دهد. شاید سهل‌انگاری در ساخت سیستم‌هایی مانند Watson و Alpha با استفاده از شبکه عصبی در کنار کامپیوترهای بزرگ، نتایج فاجعه باری نداشته باشند، اما حداقل باعث از دست رفتن مقداری پول می‌شود.

اما در سطوح بالاتر و طراحی پیچیده‌تر پردازنده، سیستم‌هایی که قابلیت تصمیمی گیری دارند و می‌توانند اطلاعات را به خاطر بسپارند، با گذر موفق از آزمون‌های مدنظر برای مرحله بعدی طراحی که انجام وظایف دشوارتر است، انتخاب می‌شوند. این موضوع، احتمال بروز خطای ناخواسته را افزایش می‌دهد.

از دیگر مسائلی که باید در هوش مصنوعی در نظر گرفت، مسائل اخلاقی است که نمی‌توان آن‌ها به‌سادگی با هوش مصنوعی شبیه‌سازی کرد. درصورتی‌که دانشمندان بتوانند اخلاق را با هوش مصنوعی شبیه‌سازی کنند، به‌زودی ماشین‌ها جای انسان را در امور مختلف می‌گیرند. ماشین‌های خودکار، هواپیماهای بدون خلبان، دستگاه‌های تشخیصی پزشکی و یا جراحی و یا حتی سیستم‌های پیش‌بینی بازار ازجمله این کاربردها هستند.

اما آیا ممکن است روزی، هوش مصنوعی آن‌قدر پیشرفت کند که نه‌تنها جایگزین انسان شده، بلکه برای آن‌ها تصمیم‌گیری کند و حتی نسل انسان را از بین ببرد؟ خوشبختانه با توجه به‌سرعت پیشرفت هوش مصنوعی، می‌توان گفت نوع بشر ۵۰ تا ۲۵۰ سال آینده را برای یافتن پاسخ این سوال دارد.

[ad_2]

لینک منبع

نخستین آزمایشگاه هوش مصنوعی گوگل در کانادا

[ad_1]

کلیک – شرکت DeepMind یکی از نام های شناخته در زمینه هوش مصنوعی با گشایش مرکز تحقیقاتی جدید خود در ادمونتون کانادا، حیطه فعالیت های خود را به خارج از مرزهای بریتانیا رساند.

DeepMind در سال ۲۰۱۴ توسط گوگل خریداری شد و تاکنون همکاری های بسیاری با انستیتوهای علمی تحقیقاتی در انگلستان مثل NHS و همچنین دانشگاه های این کشور داشته است.

فعالیت های دانشگاه آلبرتا در زمینه هوش مصنوعی و پیش قدم بودن در ارایه فناوری های جدید، این دانشگاه را به گزینه ای مناسب برای همکاری با DeepMind  در زمینه هایی نظیر یادگیری ماشین و تقویت یادگیری تبدیل کرده است و این شرکت در نقش اسپانسر، حمایت کننده بسیاری از پروژه های آزمایشگاه یادگیری ماشین دانشگاهی در آلبرتا خواهد بود.

ریچارد ساتون استاد علوم کامپیوتر دانشگاه آلبرتا و یک از چهره های شناخته شده در جامعه علمی هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی ، نخستین مشاور خارج از شرکت DeepMind است و مسئولیت اصلی راهبری دفتر جدید را با همکاری چندتن دیگر از محققان دانشگاه آلبرتا برعهده خواهد داشت. وی در بیانیه مطبوعاتی خود اعلام کرد: آزمایشگاه جدید ساخته شده، سرعت تحقیقات منطقه را چندبرابر نموده و زمینه ساز بسیاری از پیشرفت های نوین علمی در کانادا خواهد بود.

یادگیری تقویتی RL) Reinforcement learning) روشی است که به کامپیوتر این امکان را می دهد تا با بهره مندی از شیوه آزمون و خطا به یادگیری پرداخته، و محققان نیز در صورت کسب نتایج صحیح با پاداش های مجازی، سیستم را تشویق نمایند. شرکت Deepmind توانسته است تاکنون با استفاده از روش های اینچنینی به موفقیت های چشمگیری در زمینه حضور هوش مصنوعی در بازی های کامپیوتر دست یابد.

اگرچه به گفته مسئولان Deepmind، دفتر کانادا، نخستین آزمایشگاه تحقیقاتی این شرکت در سطح بین المللی است، اما پیش از این نیز پروژه های مشترکی بین دفاتر گوگل در سیاتل آمریکا و محققان این مجموعه با تمرکز بر کاربردی سازی هرچه بیشتر هوش مصنوعی در زندگی روزمره افراد انجام شده است، که برای مثال می توان به تلاش در کم کردن هزینه های مصرف انرژی در دیتاسنترهای گوگل، اشاره نمود.

[ad_2]

لینک منبع